从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
比如前面提到的老年人的AI玩具，实际关注的不仅是银发人群本身，更是整个适老化市场。据称唠唠鹰的研发阶段，负责场景需求调研的团队先后走访了全国20余座城市，收集了5000余名不同年龄段、教育背景的老年用户的反馈。这些真实的反馈能够帮团队更加精准地锁定老龄化场景痛点，比如部分农村网络稳定性差，就优化相应的内容缓存功能，再比如更慢的语速、更简化的按键操作等等。
Мерц резко сменил риторику во время встречи в Китае09:25，详情可参考搜狗输入法2026
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