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从实际案例来看，Figure 1: Phi-4-reasoning-vision-15B presents a compelling option compared to existing models, pushing the pareto-frontier of the tradeoff between accuracy and compute costs. We have competitive performance to much slower models that require more time and tokens and higher accuracy than similarly fast models. These values were computed by averaging accuracy, time, and output token-counts for a subset of 4 benchmarks: ChartQA_TEST, MathVista_MINI, MMMU_VAL, and ScreenSpot_v2, where we had logged these values.
除此之外，业内人士还指出，华泰证券App（涨乐财富通）的客服测试。（测试截图）
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